در رویداد اخیر SIGGRAPH 2023، NVIDIA با معرفی پردازنده گرافیکی نوآورانه NVIDIAL40S خود، در کنار ادغام L40S در سرور NVIDIA OVX، گام مهمی برداشت. بر اساس داده‌های موجود، این پیشنهادات به‌طور دقیق برای برنامه‌های کاربردی متنوع شامل آموزش و استنتاج مدل هوش مصنوعی، طراحی و تجسم سه بعدی، پردازش ویدیو، و همچنین دیجیتالی‌سازی صنعتی طراحی شده‌اند. هدف واضح است: تقویت هوش مصنوعی، گرافیک و ظرفیت‌های پردازش ویدیویی شرکت‌ها، سازمان‌ها و مراکز داده برای رسیدگی موثر به نیازهای محاسباتی فزاینده.
نقش اصلی GPU و سرور OVX L40S در تقویت مراحل آموزش و استنتاج مدل‌های هوش مصنوعی تولیدی است که پتانسیل تقویت کارایی این مدل‌ها را نشان می‌دهد.
اطلاعات آشکارا فاش شده نشان می دهد که کارت شتاب GPU جدید L40S، جانشین سری L40، از NVIDIA سرچشمه می گیرد. این پردازنده گرافیکی که بر اساس معماری Ada Lovelace ساخته شده است، از نسل چهارم Tensor Core و موتور تبدیل FP8 بهره می‌برد که دارای سرعت محاسباتی تا 1.45 PFlops است. علاوه بر این، GPU L40S دارای مجموعه ای از 18176 هسته CUDA است که در مقایسه با پردازنده گرافیکی NVIDIA A100 بهبود چشمگیر تقریباً پنج برابری در عملکرد نقطه شناور تک دقیق (FP32) (91.6 TFlops) دارد. برخلاف پردازنده‌های گرافیکی A100 و H100، L40S از پشتیبانی NVLink چشم‌پوشی می‌کند و به جای آن حافظه GDDR6 ECC را انتخاب می‌کند و آن را به عنوان یک راه‌حل ماهرتر برای سناریوهای محاسبات لبه قرار می‌دهد.
لیو جینگژائو، تحلیلگر اوراق بهادار شانگهای، بینش خود را به اشتراک گذاشت:
- با توجه به محدودیت‌های رابط PCIe Gen 4، L40S ممکن است کاربرد خود را در محاسبات شبکه GPU نسبتاً محدود ببیند و احتمالاً تأثیری حاشیه‌ای بر تقاضا برای ماژول‌های نوری 800G دارد.
- در مقایسه با A100، L40S مزایای بهره وری محاسباتی را در زمینه های خاص مدل هوش مصنوعی مولد به نمایش می گذارد، همراه با افزایش هزینه.
- L40S با بهره گیری از فناوری های بالغ مانند GDDR6، پایداری در عرضه بالادستی را تضمین می کند.
- مزایای برجسته نسبت داده شده به L40S ممکن است باعث افزایش روند خرید در میان ارائه دهندگان ابری پایین دست شود و متعاقباً امکان رشد جدیدی را برای ماژول های نوری با سرعت متوسط به بالا، به ویژه نمایش های 200G و 400G ایجاد کند.
رونمایی NVIDIA از GPU L40S برای تقویت قابلیت‌های محاسباتی هوش مصنوعی، احتمالاً تسریع فعالیت‌های خرید بیشتر در میان ارائه‌دهندگان ابری پایین‌دست، آماده است. این شتاب می‌تواند مسیر را برای افزایش تقاضا در بازار ماژول‌های نوری با سرعت متوسط به بالا هموار کند.